Một cách để bắt đầu với AI Agent là chọn công việc có đầu vào lặp lại, quy tắc rõ và người chịu trách nhiệm kiểm tra kết quả. Bài này dùng tình huống minh họa về tiếp nhận yêu cầu báo giá để trình bày cách thử nghiệm.
1. Vẽ quy trình báo giá hiện tại
Ghi lại yêu cầu đến từ đâu, ai kiểm tra thông tin, ai định giá và ai gửi phản hồi. Chốt bộ dữ liệu tối thiểu, chẳng hạn mã sản phẩm, quy cách, số lượng và thời hạn giao. Với hàng gia công, bổ sung vật liệu, bản vẽ và yêu cầu dung sai nếu cần.
2. Giao cho agent phần việc có ranh giới rõ
Agent đọc yêu cầu, điền các trường tìm được vào biểu mẫu và đánh dấu thông tin còn thiếu. Nếu có mã hàng, agent có thể tra danh mục được phép đọc rồi tạo bản nháp phản hồi. Khi gặp yêu cầu mâu thuẫn hoặc thông tin ngoài danh mục, agent chuyển cho người phụ trách.
- Cho agent quyền đọc tài liệu cần thiết và quyền tạo bản nháp.
- Nhân viên duyệt giá, thời hạn và điều kiện thương mại trước khi gửi.
- Ghi lại nguồn dữ liệu và lý do chuyển xử lý để dễ kiểm tra.
3. Chạy thử bằng yêu cầu đã xử lý
Chọn một tập yêu cầu cũ đã loại thông tin nhạy cảm. Dùng cả hồ sơ đầy đủ, hồ sơ thiếu dữ liệu và trường hợp có yêu cầu bất thường. So sánh kết quả agent với cách nhân viên xử lý, rồi kiểm tra số trường điền đúng, thời gian xử lý và tỷ lệ phải sửa bản nháp.
Chốt trước tiêu chí mở rộng cùng người phụ trách. Ví dụ, yêu cầu đầy đủ phải được nhận diện đúng, trường thiếu phải được đánh dấu và tất cả phản hồi ra ngoài phải có người duyệt trong giai đoạn thử.
4. Chạy song song trước khi mở rộng
Để agent soạn nháp trong khi nhóm vẫn xử lý theo quy trình hiện tại. Xem lại lỗi theo tuần và sửa từng nhóm lỗi. Khi chất lượng ổn định, cân nhắc mở rộng sang phân loại yêu cầu kỹ thuật hoặc lập báo cáo tình trạng báo giá.
Đọc thêm hướng dẫn xây dựng AI Agent của OpenAI. Doanh nghiệp muốn chia sẻ quy trình đã thử có thể liên hệ BKCEO để trao đổi.